一个月烧掉65亿元，科技巨头开始限制AI使用

短短几个月，硅谷的科技巨头们开始限制员工的AIToken使用，称“不要为了用AI而用AI”。

企业AI第一轮热潮里，管理层最常问的是员工有没有用AI，部门有没有接入AI，业务有没有做Agent。因此，不少公司鼓励“词元消耗最大化（TokenMaxxing）”，这是一种将Token消耗量与AI创新能力在一定程度上划等号。

然而，最近不少科技公司开始抵制这种模式。Meta称公司预计2026年仅“内部AI使用”一项支出就将达到数十亿美元，并计划于2027年正式推行以预算和配额为核心的词元管理机制。这意味着Meta开始限制内部token消耗。

此前，Meta内部有一个名为“Claudeonomics”的榜单，可用于跟踪员工的token消耗情况。这直接推动了“词元消耗最大化”乱象的演绎——员工竞相通过刷高token用量来彰显自身的AI使用能力，部分人甚至指令AI代理同时并行运行多项任务，人为放大token消耗量。

根据榜单数据，Meta员工30天内消耗了60.2万亿个token，整体成本约9亿美元（折合人民币约65亿）。然而随着AI成本不断攀升，公司内部却并未因此产出实在价值。

Meta首席执行官扎克伯格在内部备忘录中承认，公司在人工智能转型过程中犯下了错误。公司将为调配去训练人工智能模型的员工安排“有意义的新岗位”。

还有一位AI顾问透露，一家客户公司忘记为员工的Claude使用许可证设置上限，短短一个月内就为此花费了5亿美元（约合33.84亿人民币）。

Meta并不是第一个放弃“烧token”，此前亚马逊也已经停止旗下用于跟踪员工的Token消耗情况的“Kirorank”榜单。当初的设立是为了推动AI在业务场景的应用，然而事与愿违，部分员工为追求更高的排名和绩效，将AI智能体当作不计成本的“烧Token”工具，导致公司算力资源被浪费。

此外，微软也计划取消多个关键产品部门员工的ClaudeCode订阅，计划在6月末前逐步停用。

实际上，比起“烧token”的行为本身，真正让巨头们感到焦虑的，是看不到Token消耗带来的业务和财务回报。谁能证明AI用量带来了业务结果？

企业管理平台Jellyfish的最新研究显示，ClaudeCode高频使用者人均每周词元消耗量高达2.25亿，而普通软件工程师周消耗量仅为3200万。ClaudeCode使用率前10%的用户消耗的Token数量约为普通开发者的十倍，但产出成果仅为后者的两倍。

一位Meta内部人士直言，token消耗榜单顶端那些人，产出的东西基本都是“一次性垃圾”。

Uber首席运营官安德鲁·麦克唐纳(AndrewMacdonald)最近表示，这家网约车巨头并未看到与其AI投入增加相匹配的生产力提升和其他方面的收益。此前，该公司首席技术官普拉文·尼帕利·纳加(PraveenNeppalliNaga)曾表示，截至4月份，该公司已耗尽了其年度ClaudeCode预算。

国际研究与咨询机构高德纳（Gartner）预计，到2027年底，超过40%的AgenticAI项目会因为成本上升、业务价值不清或风险控制不足被取消。Agent项目能否持续，不只取决于模型能力，也取决于企业能否把它放进真正的生产流程。企业现在面对的，已经不是简单的“接入AI”问题，而是如何让Agent真正实现有效产出。