DeepSeek预警：80%的70后将在2027年前失业，这3个行业最先崩塌

声明：本文内容均是根据权威材料，结合个人观点撰写的原创内容，辛苦各位看官支持，文末已标注文献来源及截图，请知悉。

文丨阿彬

编辑丨东方芙昕

【前言】

依据DeepSee的分析与推演，预计直至2027年，约80%的70后或将陷入失业困境。

这一趋势的出现，主要是由于人工智能技术的不断进步和完善，例如，我们可以观察到，在最近的春节联欢晚会上，机器人已经能够进行精彩的表演，展示了它们的智能和灵活性。

此外，我们还目睹了机器人在公共安全领域的应用，像机器人巡逻，在服务行业，例如酒店业，机器人也已开始承担上菜等服务工作。

这些现象无不表明，技术的持续发展会使机器人和自动化系统在重复性高、技术要求较低的领域，越来越多地取代人类岗位。

本文结合DeepSeek内部风险预警报告，详细讲述了当前行业面临的崩溃风险的内在逻辑，并且提出了多种可能的解决方案和突破当前困境的有效途径。

【可能受影响的职业】

1. 传统制造业：目前有众多工厂已经采纳了那些执行简单且具有一定危险性的流程的机器人。

尽管当下仍有部分基础岗位尚未被机器人取代，然而随着人工智能技术的持续进步与升级，预计未来这些机器人将取代绝大多数工厂岗位。

最为关键的是，机器人可连续作业而无间断，这既能提升生产效率，又有助于工厂节约大量成本。

2. 零售业销售人员：当我们进入一些零售商店进行购物时，我们会发现一个现象，那就是通过扫描商品上的条形码或二维码，我们可以直接了解到该商品的具体价格，然后通过手机直接进行扫码支付就可以拿东西走人，没有任何排队等过程。

同时，现在越来越多的人想要购买商品时，直接点开手机就能直接购买，并且还是送货上门，这也就间接导致人们去实体店的次数越来越少，致使实体零售业的客流量下降，所以在未来有可能对销售岗位的需求也会相应减少。

3. 银行柜员：早年间银行就已经推出自动存取钱服务，而且还是全天随时随地进行存取钱，而且随着AI普及，网上客服简单语言都被AI给直接代替，如果未来AI有了新的突破，将会有部分岗位可能被取代。

【AI工作占比】

麦肯锡全球研究院预测到2030年，全球约30%的工作时间，可能被自动化技术（包括AI和机器人）替代，而2027年可能接近这一比例的早期阶段（约20-25%）。

并且，世界经济论坛（WEF）在《未来就业报告》中指出，到2025年，AI和自动化将有可能会替代8500万岗位，同时创造9700万新岗位，预计2027年这一趋势将进一步加速。

DeepSeek预测高替代率领域（30%-50%），现在许多电话客服都是AI在和我们通话，如果在未来AI能和正常人一样进行沟通，呢么电话客服行业大部分将会被代替。

DeepSeek预测中等替代率领域（10%-30%），AI在金融领域进行风险评估、高频交易等广泛被应用，因为AI的计算能力原本就超与人类，而且在进行高频交易时，AI不像人类有着担忧等复杂情绪影响。

AI在辅助医疗行业诊断（如影像识别）等简单的操作，可能会被普及，但是，如果遇到复杂病例，仍然需要医生的决策。

现在有着许多无人仓储和智能推荐系统替代部分物流，当我们网上购买商品时，无人仓储里面的机器人就会接收到指令，然后自动前往货架上拿取，直接剩下人工繁琐寻找等问题，所以在未来，大部分人将会被机器人代替。

DeepSeek预测低替代率领域（<10%），在教育领域，AI虽能辅助孩子解决学习问题，可机器人终究只是机器人，缺乏情感互动与个性化引导，所以最终仍需依靠人类教师。

其次就是，餐饮、物流等劳动密集型行业将加速引入AI，比如现在的无人送快递，甚至在未来有可能会推出无人外卖等。

2027年AI不会完全取代人类工作，但会显著改变工作方式：约20-30%的重复性任务，可能由AI完成，同时创造新岗位。

【爆火职业】

1. 健康养老产业相关职业

伴随着中国老龄化现象逐渐增多，致使现在养老服务和健康管理的需求出现明显增长趋势。

就比如当健康管理师，专门为老年人提供健康规划、疾病预防、康复护理等服务，其次还可当养老机构运营管理者，结合传统服务经验与新型管理模式，运营社区养老中心或智慧养老项目，最后也可以当康复医疗技术员，如物理治疗、中医理疗等，需短期技能培训即可转型。

70后对老龄化问题有切身感受，沟通能力和服务意识较强，适合需要“人情味”的岗位。

2. 绿色能源与可持续发展领域

比如，新能源设备运维技术员，主要负责光伏、风电等设备的安装、维护与管理工作。人们也可以从事这一职业，成为新能源设备运维技术员，帮助企业核算碳排放、制定减排方案，需学习相关认证课程，甚至还可以当环保技术推广员，面向传统行业推广节能技术或绿色转型方案。

3. 数字化服务与技术支持

比如，智能设备维护工程师，专门负责未来工业机器人、智能家居设备的调试与维修工作，又或者担任数据分析师一职，通过短期培训掌握基础数据分析工具，为中小企业提供运营优化建议，其次就是当数字化培训师，帮助公司企业员工掌握新工具，新AI技术。

【结语】

种种数据显示，未来或面临大洗牌，大部分简单重复性工作岗位恐被淘汰，不过也会新增更多新型岗位。